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如何去重：五种常见方法的对比分析

去重是一项常见的数据处理任务，以下是五种常见去重方法的实现代码及解释：

方法一：集合的思想

集合具有去重特性，可以通过将列表转换为集合再转换回列表来实现去重操作。

lis = [1, 2, 3, 1, 2, 1, 1]
set_lis = list(set(lis))

这种方法简单高效，适合处理简单列表。

方法二：字典+count函数

通过统计每个元素的出现次数，筛选出现次数为一次的元素。

aa = [1, 2, 3, 1, 2, 1, 1]
d = {i: aa.count(i) for i in aa}
result = [i for i in d if d[i] == 1]

这种方法可读性高，适用于需要保留所有元素的场景。

方法三：内置函数count + remove

通过循环统计并移除重复元素。

aa = [1, 2, 3, 1, 2, 1, 1]
for i in aa:
    if aa.count(i) > 1:
        for j in range(aa.count(i) - 1):
            aa.remove(i)

这种方法适用于小型列表，需谨慎处理大数据量。

方法四：普通遍历+切片

检查当前元素在后续元素中是否出现。

aa = [1, 2, 3, 1, 2, 1, 1]
new_aa = []
for i in range(len(aa)):
    if aa[i] not in aa[i+1:]:
        new_aa.append(aa[i])

这种方法直观，适合小数据量。

方法五：更加暴力的遍历

逐个检查元素是否已经存在于新列表中。

aa = [1, 2, 3, 1, 2, 1, 1]
new_aa = []
for i in aa:
    if i not in new_aa:
        new_aa.append(i)

这种方法简单直观，但效率较低，适合小数据量。

以上方法各有优劣，选择时需根据具体需求进行权衡。

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